大数据框架下的金融创新与风险管理

大数据框架下的金融创新与风险管理

课程背景

今年4月30日厦华电子公告披露,公司拟作价18亿元,以定增加现金支付的方式收购成都数联铭品科技有限公司(简称“数联铭品”)100%股权,这是目前国内大数据领域最大的并购案例之一。

从3万元起步到卖价18亿元,仅仅用了三年,数联铭品的价值就已翻了数万倍。这家创立于成都的企业,早在2014年便加入了毕友创星体系,并在其中获得600万天使融资,开启大数据时代的初探,如今已成为大数据金融领域的领跑者。其创始人之一,就是中国大数据领军人物——电子科技大学大数据研究中心主任周涛教授,2015年CCTV年度十大科技创新人物的获得者。

作为大数据金融风险管理专家,BBD从企业基本信息、行业信息、法人治理信息、KPI、社交媒体等七个维度的企业行为数据着手,建立了大数据框架下的企业风险评估模型,实现了大数据与金融风险的结合。今年4月,李克强总理来蓉视察,对BBD与财新智库合作推出的“财智BBD新经济指数”给予高度评价。

无论是初创企业还是上市公司,风险管理永远是最重要最基础的工作,尤其在金融领域,金融的创新也是在风险的边界上不断突破而来。而大数据的出现和运用,为金融创新和金融风险管理提供了极为广阔的空间。本期毕友我师众筹课堂,将由BBD创始人兼CEO曾途,围绕大数据框架下的金融创新和风险管理,结合自身创业创新实践经验及案例来深度剖析。

课程内容

主题:大数据框架下的金融创新与风险管理

内容:

大数据在金融创新方面的典型应用及案例;

大数据在风险管理方面的实践及运用;

BBD的创业发展经验。

课程安排

时间:2016年7月30日(星期六)下午14:00~17:30

地点:报名后短信一一通知

形式:课程讲授+互动讨论

议程:

14:00-14:10 主持人开场及嘉宾介绍

14:10-16:10 课程讲授

主题:大数据框架下的金融创新与风险管理

嘉宾:成都数联铭品科技公司CEO曾途

16:10-17:30 主题研讨:大数据时代的金融创新及风控

特邀研讨嘉宾:

政府代表:

成都市锦江区金融工作局局长 凌刚

高校代表:

电子科技大学经济与管理学院副院长 李平

西南财经大学经济信息工程学院副院长 王宇

金融代表:

置上金融总经理 欧阳俊

平安银行成都分行网络金融部总经理 曹恩华 

置信集团嘉康投资总经理 符美华

川恒征信董事长 彭威洋

互联网代表:

四川方法数码科技有限公司董事长 王鹏

金蝶软件四川总经理 项岁泉

成都博恩电科信息科技有限公司执行董事 李建飞

产业代表:

成都农业产业化龙头企业协会秘书长 伍波

泸州老窖智同商贸股份有限公司 常务副总 吴立凡

成都欢伯酒业公司董事长 周波

……

分享嘉宾简介

曾途:成都数联铭品科技公司董事长兼CEO


曾途,数联铭品创始人、CEO。曾担任芯通科技股份有限公司董事会秘书、总裁助理兼软件服务事业部总经理;成都思维世纪科技有限公司,常务副总经理。专注于通过大数据技术为企业提供数据决策支撑服务,具有资深的商业服务经验,曾为GE、NEC、IBM、爱立信、中国移动、中国联通、中国电信、华为和中兴等提供商业服务。

BBD(数联铭品)是全球领先的大数据解决方案提供商,商业大数据行业标准COSR的制定者。公司总部位于成都,在北京、上海、香港、深圳和杭州设有分支机构,并在新加坡设立了分公司服务海外客户。

公司集聚全球大数据顶尖技术优势,在首席科学家兼创始人周涛教授的带领下,发布了全球领先的HIGGSSolution大数据运营平台,为产业转型提供大数据基础技术服务。截至目前,公司已经为金融行业、传媒行业、旅游行业、制造业和体育产业提供了具有产业化和产品化能力的领先大数据整体解决方案。

财务数据显示,数联铭品2014年、2015年度分别实现营业收入161.94万元、3488.94万元,净利润分别为-212.38万元和1169.35万元。截至2015年末,数联铭品净资产为1.25亿元,采用收益法评估的全部权益价值为17.59亿元,增值率1308.17%。

2016年4月25号,李克强总理来蓉考车,BBD首席科学家周涛教授向其汇报,总理对财新智库与BBD合作推出的“财智BBD新经济指数”个月高度评价,指出要将此指数作为决策的重要参考依据。

相关资料

大数据征信开启了风控新格局,利用数据分析和模型进行风险评估,依据评估分数,预测还款人的还款能力、还款意愿、以及欺诈风险。在金融风控领域,大数据指的是全量数据和用户行为数据。目前使用的是围绕客户周围的与客户信用情况高度相关的数据,利用数据实施科学风控。

互联网大数据技术可以促进征信行业转型升级。首先,大数据使得征信收集到的信息打破了原有局限,从互联网平台及移动端等多渠道采集有助于对信息主体的信息数据全面把握;其次,大数据实现了征信数据深度挖掘,利用IT技术进行数据分析处理能够更好的反应信息主体的信用状况,并提供更为丰富及符合场景的信用产品及服务。

已结束

目前累计报名费

¥11,100
此课程必须在 2016年07月31日 前筹到 ¥5000 的报名费才可成功!
222%
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现场课堂¥300 • 在线支付享特权
已报名27位 / 限额30

在线支付享特权,请直接在线支付。

请在下单后及时支付,超期订单会被取消。

课程内容:仅参加现场课程

上课地点:市区内,课程众筹成功后通知

开课时间:2016-07-30 14:00
截止报名:2016-07-30 14:00
现场课堂¥600 • 三人行一人免单
已报名7位 / 限额10

此价格为3人团购价格,请在备注栏填写另外两上课人信息。

课程内容:仅参加现场课程

上课地点:市区内,课程众筹成功后通知

开课时间:2016-07-30 14:00
截止报名:2016-07-30 14:00
现场课堂 • 社员免费 ¥300
已报名5位 / 限额20

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